Hội thảo quốc tế về Ứng dụng trí tuệ nhân tạo và công nghệ tiên tiến trong Y học cổ truyền

Hội thảo AITM 2026 được tổ chức theo mô hình kết hợp trực tiếp và trực tuyến trên các nền tảng số, với sự tham gia của hơn 400 đại biểu là lãnh đạo các vụ, cục, học viện trực thuộc Bộ Y tế, bệnh viện y học cổ truyền; lãnh đạo các Hội, Hiệp hội liên quan đến y dược cổ truyền; lãnh đạo, cán bộ khoa, phòng chuyên môn của Bệnh viện Châm cứu Trung ương; các chuyên gia, bác sĩ, nhà nghiên cứu công nghệ y sinh hàng đầu từ các tổ chức khoa học, trường đại học và bệnh viện uy tín từ nhiều quốc gia trên thế giới.

Phát biểu tại Hội thảo, Thứ trưởng Thường trực Bộ Y tế Vũ Mạnh Hà nhấn mạnh: Y học cổ truyền là một bộ phận quan trọng của nền y học Việt Nam. Trải qua hàng nghìn năm lịch sử, y học cổ truyền đã có những đóng góp to lớn trong sự nghiệp bảo vệ, chăm sóc và nâng cao sức khỏe nhân dân. Đối với Việt Nam, y học cổ truyền không chỉ là một phương pháp chữa bệnh mà còn là kho tàng tri thức quý báu, là di sản văn hóa, là bản sắc dân tộc và là nguồn lực quan trọng cần được bảo tồn, phát triển và phát huy hiệu quả trong giai đoạn hiện nay.

Theo Thứ trưởng Thường trực Vũ Mạnh Hà, trong những năm qua, Đảng và Nhà nước luôn quan tâm phát triển y học cổ truyền, kết hợp y học cổ truyền với y học hiện đại; phát triển hệ thống khám bệnh, chữa bệnh bằng y học cổ truyền; thúc đẩy nghiên cứu khoa học, kiểm chứng hiệu quả các phương pháp điều trị, các bài thuốc, vị thuốc và các phương pháp chữa bệnh không dùng thuốc.

Bộ Y tế luôn quan tâm, tạo điều kiện thuận lợi để lĩnh vực y học cổ truyền tiếp tục phát triển theo hướng khoa học, hiện đại và hội nhập quốc tế; tiếp tục hoàn thiện cơ chế, chính sách; thúc đẩy nghiên cứu khoa học, chuyển đổi số, đào tạo nguồn nhân lực và mở rộng hợp tác quốc tế nhằm phát huy tốt nhất tiềm năng, lợi thế của y học cổ truyền Việt Nam.

Tại Hội thảo, GS. Liu Bao Yan - Chủ tịch Liên hiệp Hội Châm cứu Thế giới (WFAS) nhấn mạnh: Liên hiệp luôn nỗ lực thúc đẩy kế thừa, đổi mới, giao lưu quốc tế và phát triển hợp tác nền châm cứu toàn cầu, tích cực xây dựng cầu nối để các nước học hỏi lẫn nhau, hợp tác cùng có lợi trong lĩnh vực y học cổ truyền. Việt Nam là quốc gia có nền tảng y học cổ truyền sâu sắc, ngành châm cứu phát triển mạnh mẽ. Các tổ chức thành viên của WFAS tại Việt Nam từ lâu đã tích cực tham gia các hoạt động học thuật do WFAS tổ chức, đóng góp sâu rộng vào công tác lâm sàng, nghiên cứu khoa học và phổ cập châm cứu, thúc đẩy hợp tác và giao lưu y học cổ truyền giữa Việt Nam - Trung Quốc cũng như trên toàn cầu, đóng góp quan trọng vào sự hiện đại hóa và quốc tế hóa của y học cổ truyền trong khu vực. Việc tổ chức thành công Hội thảo AITM 2026 lần này chính là một minh chứng sinh động cho việc y học cổ truyền Việt Nam chủ động đón nhận công nghệ tiên tiến, hỗ trợ nâng cấp ngành.

Trong bối cảnh cách mạng công nghiệp lần thứ tư, AI đang thay đổi mạnh mẽ mọi khía cạnh của y học hiện đại, Hội thảo AITM 2026 được tổ chức nhằm giải quyết nhu cầu tận dụng sức mạnh công nghệ để hiện đại hóa phương pháp tiếp cận của y học cổ truyền, chuyển dịch từ y học dựa trên kinh nghiệm dân gian sang y học dựa trên bằng chứng dữ liệu chính xác.

Hội thảo quốc tế AITM 2026 không chỉ là nơi chia sẻ các giá trị học thuật thuần túy, mà còn mở ra cơ hội để các bệnh viện, viện nghiên cứu, trường đại học và các doanh nghiệp công nghệ y tế trong và ngoài nước thiết lập các mối quan hệ hợp tác chiến lược. Sự kiện này cũng thúc đẩy việc chuyển giao công nghệ, tự động hóa và tiêu chuẩn hóa các kỹ thuật châm cứu nói riêng và y học cổ truyền nói chung, ứng dụng robot trong phục hồi chức năng, từ đó nâng cao chất lượng dịch vụ y tế và mở ra những giải pháp đột phá trong điều trị các bệnh lý hiểm nghèo, bệnh mạn tính tại Việt Nam.

Trong các phiên báo cáo chuyên đề và thảo luận khoa học tại Hội thảo AITM 2026, các diễn giả trong và ngoài nước trình bày 19 báo cáo khoa học và nghiên cứu mới nhất, chia sẻ những thành tựu công nghệ y sinh tiên tiến chia theo các nhóm chủ đề: Định hướng chiến lược và Kết nối toàn cầu; Khách quan hóa và Số hóa Tứ chẩn; Thuật toán học máy, Dữ liệu lớn và AI tạo sinh (Generative AI); Tối ưu hóa điều trị bệnh mạn tính và Kỹ thuật cao; Đào tạo nhân lực và Quản trị an toàn.

Trọng Tiến